主要職責

• 使用 SQL/Python 等工具從主要和次要來源（包括數據庫、信用報告和其他外部來源）中提取數據
• 為符合業務要求的數據建立清晰標準，考慮數據含義和預期行為
• 使用數據清洗技術以識別和糾正數據集中的不一致、缺失值、重複和格式錯誤
• 開發 Python 腳本自動化數據提取、準備和清洗任務，以確保數據質量和效率持續保持
• 利用統計工具識別複雜數據集中的模式、趨勢和異常
• 協助準備全面的報告和互動儀表板，為利益相關者有效地呈現從數據分析中得出的趨勢、模式、預測和其他有價值的見解
• 清楚概述所用方法，包括所採取的具體步驟和背後的理由
• 積極參與相關業務領域，與利益相關者合作識別、處理和解釋能夠回答業務問題並幫助識別機會的數據
• 分析影響組織和行業的地方、國家和全球趨勢
• 提供支持以維護數據模型、基礎設施和流程，監控和維護數據質量

經驗：

• 至少 5 年的數據經驗和至少 3 年的數據分析經驗
• 在數據輸入和清洗、質量控制、模型驗證、回歸分析、數據可視化和報告工具方面的經驗
• 對 SQL 和 Python 的高精通是必需的
• 具有開發和維護數據管道、數據模型和數據庫的經驗者優先，但不要求
• 有與消費貸款/個人貸款工作經驗者是必需的
• 最好擁有先前的創業經驗

請參閱職位描述。