我們正在尋找一位具備強大Python專業技能的AI/ML開發人員，負責在以本地為主、隱私為重的環境中領導機器學習和應用項目的開發。理想的候選人擁有豐富的Python基礎AI/ML庫、模型訓練和數據工作流程的實際操作經驗，特別是在重視離線可訪問性、數據安全性和擺脫雲基礎設施的系統中。此職位適合那些在構建強大、安全且自給自足的AI解決方案方面表現優異的開發人員，這些解決方案已針對非雲環境進行優化。

• 使用Python在以本地為主的存儲架構中設計和實現AI/ML流程。
• 使用scikit-learn、Pandas、NumPy、XGBoost、LightGBM及可選的PyTorch或TensorFlow進行本地模型訓練、版本控制、優化和離線推理。
• 使用SQLite、DuckDB和扁平文件格式(CSV、JSON、Parquet、Pickle)存儲和處理結構化和半結構化數據。
• 使用Neo4j社區版構建和管理本地圖形數據庫，利用Cypher查詢進行關係分析和實體解析。
• 執行數據預處理、特徵工程和數據流程集成，以支持模型性能和準確性。
• 在Jupyter Notebook和基於Python的開發環境中原型設計、分析和評估機器學習模型。
• 與產品和工程團隊合作，在生產環境中部署、測試和監控AI模型。
• 使用C#和.NET（Framework/Core）開發和維護後端服務、API和集成模塊。
• 確保AI/ML模型在Linux基礎環境中的高效性能、可擴展性和系統集成。
• 與數據科學家、軟件工程師和業務利益相關者跨職能合作，使AI解決方案與業務目標保持一致。
• 對實驗性AI計劃和穩定的生產級企業應用程序的開發作出貢獻。
• 應願意接受長期在家工作的安排。
• 應能接受永久夜班的工作時間表。

• 計算機科學、數據科學、工程或相關領域的學士學位。
• 超過5年的Python編程經驗，重點專注於AI/ML開發並撰寫清晰、模組化的代碼。
• 在機器學習算法和統計建模方面有扎實的基礎，並具備使用基於Python的庫的實際經驗，如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Pandas和NumPy。
• 熟悉MVC架構、RESTful API和後端應用設計原則。
• 熟練使用Jupyter Notebooks及其他數據科學工具進行原型設計和分析。
• 理解軟件開發最佳實踐，包括版本控制(Git)、測試方法論和CI/CD管道。
• 具備C#和.NET Core/Framework的工作知識為加分項。
• 有在Linux環境下工作的經驗者為加分項。
• 能夠在快節奏的環境中茁壯成長，根據需要在AI模型開發和後端實施之間切換。
• 具備強大的分析思維和問題解決能力。
• 優秀的溝通和協作技能，能夠在跨功能團隊中有效工作。