遠程員工BPO為您提供了一個絕佳機會！

• 職位：數據工程師
• 薪資：具競爭力的基本薪資
• 福利：健保加2名免費家屬，P1,500米飯津貼及夜班津貼，政府法定福利，SIL，公司活動等
• 工作時間：每週5天，星期一至星期五，菲律賓時間晚上10:00至早上7:00
• 工作方式：在家工作

我們正在尋找一位技術熟練且積極進取的數據工程師，具備ETL開發、Azure數據工廠（ADF）、Azure數據湖和SQL Server整合服務（SSIS）的實操經驗。理想的候選人應具備設計、構建及使用雲端解決方案的實際經驗，並能維護支持高級分析、報告及商業智能計劃的可擴展數據管道。

• 使用SSIS、ADF及其他基於Azure的工具設計和實施穩健的ETL/ELT管道。
• 進行大容量結構化及半結構化數據的攝取、清理、轉換和驗證。
• 管理並優化Azure數據湖及其他Azure服務中的數據存儲解決方案。
• 與數據分析師、數據科學家及業務相關者合作，理解需求並提供高質量的數據解決方案。
• 監控、排查和改善數據管道，以確保數據的完整性和性能。
• 確保遵循相關數據治理政策的安全性、隱私及合規性。
• 記錄技術解決方案、數據流程及ETL過程，以便於維護和透明度。

優先資格

• Microsoft Azure 認證（例如，DP-203：Microsoft Azure上的數據工程）。
• 在數據工程環境中具有 Python 和 PySpark 的經驗。
• 接觸過數據管道開發中的 CI/CD 實踐。
• 擁有 Delta Lake 和數據湖房架構的經驗。
• 了解數據建模概念和工具（例如，星型/雪花模式）。
• 熟悉其他 Azure 服務，如 Azure Synapse、Azure Functions 或 Logic Apps。
• 精通複雜的 SQL 查詢編寫和性能調優。
• 具有大型數據平台和基於雲的數據生態系統的工作經驗。
• 對數據建模、ETL 最佳實踐和數據倉庫概念有深入理解。
• 熟悉版本控制系統如 Git。
• 優秀的問題解決能力及對細節的關注。
• 強大的溝通和協作能力。

所需技能和經驗：

• 3年以上數據工程或相關角色的經驗。
• 具有扎實的實操經驗：
• SQL Server 整合服務 (SSIS)
• Azure 數據工廠 (ADF)
• Azure 數據湖 (Gen1/Gen2)
• ETL 流程和框架