您在尋找具有增值和影響力的工作嗎？

您想用您的專業知識來改變現狀嗎？

與我們一起，您將能夠實現這一點。

NCS是一家領先的技術服務公司，遍布亞太地區20多個城市，提供諮詢、數字服務、技術等方面的服務和解決方案。

我們相信利用技術的力量來實現非凡的成就，並為我們的人、社區和夥伴創造持久的影響和價值。我們多元化的13000名員工為新加坡及亞太地區的政府和企業交付了大量規模龐大的關鍵任務和多平台項目。

我們的工作：

我們驅動我們對技術的熱情。

我們將人和技術聯繫在一起。

我們推進社區並改變行業。

我們正在尋找數據工程師加入NCS的多元化人才團隊！

我們希望共同實現的目標：

• 開發ETL工作

• 確保在使用集群資源應用於ETL工作時的效率

• 設計和實施成本效益的框架級大數據解決方案

• 提供對公司專有企業數據系統和框架中遇到的大數據問題的支持

• 應用最佳實踐和Spark配置平衡來增強ETL工作

• 參與審查項目和程序邏輯要求

• 將框架和系統中的宏變更傳遞給團隊及其他參與和受影響的團隊

• 將工作的轉換和遷移從一個平台到另一個大數據平台

• 將從其攝入源處集成的工作轉變為各種目標，如數據庫、提取檔案和流媒體平台的用例

• 維護和/或處理源核心存儲庫

• 文檔技術交付模塊

• 盡可能保持與大數據ETL相關的技術趨勢

• 在實施Java-Spark、Airflow並加載到不同數據倉庫和為不同報告（如財務報告、潛在客戶報告、網絡訂閱報告及提取如基站提取、電信分數、G分數等）的多個ETL工作上工作

• 故障排除、測試和預實施ETL的數據映射在PySpark中

• 在Datamart上進行多個ETL工作，數據主要關注Globe的寬帶、後付和預付，以重新想像機器學習工程師使用的客戶體驗

• 將ETL工作從本地運行轉換為所有基於雲的運行，並在基於雲的集群和大數據工具上運行

• 開發數字增長和轉型用例的ETL工作，幫助業務

構思財務摘要報告和數據使用，幫助跟踪客戶的支付交易、獎勵、訂閱並獲取宏觀視角看區域潛在客戶

• 使用Databricks進行其他工作遷移，以控制管理計算使用情況。

• 在Spark上應用技術讀取和寫入源和目標以減少運行時間

• 與數據質量和數據架構的工程師合作，為成本效益的ETL工作實施提供解決方案。

強制性要求：

• Java 11或更高版本（用於攝入）
• SQL
• Python
• Dbt
• Databricks
• Kafka
• Airflow
• NiFi
• Linux管理
• Bitbucket

請參考職位描述。