您是否在尋找有價值和具影響力的工作？

您想用自己的專業知識產生重大影響嗎？

和我們一起，您將能夠實現這一點。

NCS是一家領先的技術服務公司，業務遍及亞太地區20多個國家，提供諮詢、數字服務、技術等服務和解決方案。

我們相信利用技術的力量使非凡的事情發生，並為我們的人、社區和合作夥伴創造持久的影響和價值。我們多元化的12,000名員工為新加坡及亞太地區的政府和企業交付了大量大型、任務關鍵和多平台的項目。

我們的工作：

我們推動Harnessing技術的熱情。

我們將人和技術相結合。

我們推進社區並改變行業。

我們正在尋找數據工程師成為NCS多元化人才團隊的一部分！

我們希望一起完成的目標：

• 開發ETL工作

• 確保應用於ETL工作的集群資源使用效率

• 設計並實施經濟高效的框架級大數據解決方案

• 提供對公司專有企業數據系統和框架中遇到的大數據問題的支持

• 應用最佳實踐和spark配置平衡來提升ETL工作

• 參與審查項目和程序邏輯需求

• 將框架和系統中的宏變更傳達給團隊及其他受影響的團隊

• 將工作從一個平台轉換和遷移到另一個大數據平台

• 將工作從其攝取源轉換為各種目標，如數據庫、提取文件和流媒體平台的用例

• 維護和/或處理源核心存儲庫

• 文檔技術可交付模塊

• 儘可能保持與大數據ETL相關的技術趨勢

• 在實現java-spark、airflow且加載到不同數據倉儲及不同報告（如財務報告、潛在客戶報告、網絡訂閱者報告以及像基站提取、電信分數、gscore等的提取）的多個ETL工作中進行工作

• 故障排除、測試及預先實施ETL的數據映射在pyspark中的工作

• 為Datamart進行多個ETL工作的主要數據專注於廣播、後付和預付，以重新構想機器學習工程師使用的客戶體驗

• 將ETL工作從本地運行轉換為全雲端並在雲端集群和大數據工具上運行的宏轉換

• 開發針對數字增長和轉型用例的ETL工作，以幫助業務

展望財務摘要報告，並利用數據幫助跟蹤客戶的付款交易、獎勵、訂閱，並獲得對區域潛在客戶的宏觀視圖

• 使用Databricks進行其他工作的遷移，以控制計算使用情況。

• 應用在spark讀取和寫入來源及目標的技術以減少運行時間

• 與數據質量和數據架構師的工程師一起進行經濟高效的ETL工作實施解決。

強制性要求：

• Java 11或更高版本（用於攝取）
• SQL
• Python
• Dbt
• Databricks
• Kafka
• Airflow
• NiFi
• Linux管理
• Bitbucket

請參閱職位描述。