1. 使用PySpark和SQL語言在AWS Glue中設計和實施ETL架構。
2. 設計和開發交易和分析數據結構。
3. 將數據技術能力與業務目標對齊。
4. 開發報告解決方案以支持商業智能，包括解決與數據分析和報告服務相關的問題。
5. 建立和維護政策、操作程序及相關文檔，以便用戶與數據庫環境進行互動。
6. 遵循客戶的標準和最佳實踐，使用源代碼控制（如BitBucket）部署AWS組件和代碼，並根據需要利用DevOps工具（例如Terraform）、應用程序和CLI。
7. 在數據治理論壇和其他適當會議中建議對現有方法和實踐的改進。

• 至少4年的Python經驗

• 有使用Python虛擬環境的經驗

• 至少3年相似職位的經驗，最好是在金融服務業或具有數位能力的跨國公司

• 具有數據庫工作和數據洞察分析的經驗

• 熟悉BI軟體，例如JasperSoft和Tableau，用於創建互動式基於網絡的報告、儀表板和分析

• 在大數據環境中有ETL/ELT經驗

• 有SQL和NoSQL數據庫的經驗

• 具有強大的編程技能，熟悉源代碼管理（例如Git），並專注於單元測試和集成測試

• 精通SQL（ANSI、T-SQL、PL/pgSQL）

• 有使用AWS CLI遠程部署AWS組件的經驗

• 精通數據庫建模、設計、開發、除錯和故障排除，包括存儲過程和函數

• 具備Linux知識，能編寫shell腳本

• 有在AWS生態系統內開發和維護軟體解決方案的經驗（S3、Redshift、DynamoDB）