• 數據收集：
• 從各種來源（例如數據庫、電子表格和軟件系統）收集數據，確保其準確性和完整性。
• 數據分析：
• 分析收集到的數據以識別趨勢、模式和異常。使用統計方法和數據視覺化工具將原始數據轉換為有意義的見解。
• 報告創建：
• 設計和開發報告、儀表板和視覺化，能有效地向利益相關者傳達數據驅動的見解。這些報告應具備用戶友好性，並滿足不同部門或團隊的具體需求。
• 數據完整性：
• 通過清理和驗證數據，解決不一致性，並處理任何差異來確保數據質量和完整性。
• 績效追蹤：
• 監控所有相關產品線的績效，識別趨勢，對設計和報告提供輸入和分析，並確保管理層知曉發現。合作：與各部門和團隊密切合作，以了解他們的報告需求，並量身定制報告以滿足他們的需求。
• 自動化：
• 實施自動化報告解決方案，以簡化報告過程並減少手動工作。
• 數據治理：
• 遵循數據治理和安全標準，以保護敏感信息並確保遵守相關法規。
• 持續改進：
• 跟蹤行業趨勢和新興技術，以增強報告過程和能力。
• BAU 支持：
• 為 Tableau 和 Oracle OBIEE 請求提供及時支持，例如數據對賬、服務器重置需求、訪問管理、技術支持和每月/每季度更新。
• 利益相關者合作：
• 密切與業務分析師和利益相關者合作，以了解報告需求。
• 有效地向技術和非技術受眾傳達發現和見解
  
  
  
  

• 優先具有保險業務和相關市場情況的基本知識
• 具有針對保險組合的數據分析、提取和管理技術的基本知識
• 擁有強數學和統計知識
• 報告模板創建和設計的基本知識
  
  
  
  

• 數據分析：擅長數據分析技術，包括數據清理、操作和統計分析。使用 R、Python 等工具。
• 數據視覺化：能夠使用數據視覺化工具如 Tableau、Power BI 創建引人注目的數據可視化。
• 技術技能：熟悉 Oracle、SAS Base、SAS EG、SQL、Excel 等編程語言，以提取、轉換和分析數據。
• 注重細節：數據分析和報告的準確性至關重要，以確保見解可靠。
• 溝通：擁有強大的書面和口頭溝通能力，以有效向非技術利益相關者傳達見解。
• 解決問題：能夠識別問題、提出解決方案並提出基於數據的建議。
• 時間管理：有效管理多個項目，優先處理任務並按時完成。
  
  
  
  

• 最低 6 年經驗（SAS Base、SAS EG、SQL、Excel、Tableau、Power BI），曾參與多個自動化倡議，交付可見收益。
• 在金融服務行業至少有 1 年的經驗，最好是在保險領域。
• 優先考慮在諮詢或共享服務環境中的工作經驗
  
  
  
  

請參閱工作描述。