NovaX 数据产品经理

Veri Ürün Yöneticisi

NovaX

＄3.2-5K[Aylık]

Uzak5-10 Yrs ExpÜniversite mezunuTam zamanlı

Paylaşmak

Uzaktan Ayrıntılar

Açık Ülke：Çin | Hong Kong | Makao | Tayvan

Dil Gereksinimleri：Çince

İş tanımı

Show original text

Avantajlar

Çalışan Takdiri ve Ödüllendirme
Dağıtılmış ekip, Async, No Monitoring System
Avantajların Avantajları
Kriptoyla Ödeme
İzin ve İzin
Ücretli tatil , Sınırsız veya Esnek PTO

Açıklama

Görev Tanımları: Veri ürünleri planlaması: Şirketin iş gereksinimlerine dayanarak, veri ürünlerinin gelişim yönünü ve planını belirlemek, veri platformu, BI araçları, veri hizmeti arayüzleri gibi ürün çözümleri tasarlamak. Gereksinim analizi ve yönetimi: İş gereksinimlerini derinlemesine anlamak, çeşitli departmanların veriyi kullanım taleplerini toplamak ve düzenlemek, veri ürünlerinin işlevlerini tanımlamak ve ürün iterasyon planları oluşturmak. Veri yönetimi ve mimarisi: Veri mühendisleri ve analistlerle iş birliği yaparak veri toplama, depolama, temizleme ve hesaplama mantığını optimize etmek, verilerin doğruluğunu, tutarlılığını ve kullanılabilirliğini sağlamak. Ürün tasarımı ve hayata geçirme: Veri ürünlerinin işlev tasarımı, etkileşim optimizasyonu, PRD (ürün gereksinim belgesi), veri sözlüğü gibi belgeleri yazmak ve ürünün piyasaya sürülmesini desteklemek. Veri analizi ve gösterge sistemi oluşturma: Şirketin temel veri gösterge sistemini kurmak ve optimize etmek, iş büyümesini desteklemek, veri analiz verimliliğini artırmak. Departmanlar arası iş birliği: Teknoloji, operasyon, pazarlama ve iş gibi ekiplerle yakın iş birliği yaparak veri ürünlerinin gereksinimden hayata geçirme sürecinin tamamını desteklemek. Veri varlık yönetimi: Veri varlıklarının değerini artırmak, veri açma platformları, veri API'leri gibi ticari dönüşüm modellerini keşfetmek.

Gereklilik

İş Gereksinimleri: Eğitim Arka Planı: Lisans ve üzeri, bilgisayar, veri bilimi, istatistik, bilgi yönetimi, ekonomi gibi ilgili bölümler tercih edilir. Ürün Düşüncesi: Üstün ürün tasarımı ve veri düşüncesine sahip olmak, iş sorunlarını veri ürünü çözümlerine dönüştürebilmek. Veri Yetkinliği: Veri sorgulama analizi için SQL'i iyi derecede bilmek, Python/R gibi veri işleme araçlarına aşina olmak tercih edilir. Veri Görselleştirme: BI araçlarına (Tableau, Power BI, Looker gibi) aşina olmak, veri içgörülerini net bir şekilde sunmak. Teknik Temel (artı puan): Veri ambarı, ETL süreçleri, büyük veri mimarisi (Hadoop, Spark, Flink gibi) konularında bilgi sahibi olmak tercih edilir. İletişim ve Koordinasyon Yetenekleri: İyi bir çapraz departman iletişim yeteneğine sahip olmak, teknik ve iş ekiplerini koordine edebilmek ve ürünün uygulanmasını sağlamak. İş Hassasiyeti: Sektör ve iş modelini hızlı bir şekilde anlayabilme, veri odaklı karar verme bilincine sahip olmak. Proje Yönetim Deneyimi (artı puan): Büyük veri ürünü projelerinde deneyim sahibi olmak tercih edilir, örneğin kullanıcı büyüme veri platformu, akıllı öneri sistemi, veri merkezi gibi. Öncelikli Olarak: Veri ürünü ile ilgili deneyime sahip olmak (veri merkezi, BI platformu, veri API'si, veri yönetimi vb.). İnternet, finans, e-ticaret, reklam, SaaS gibi sektörlerde veri ürünü deneyimi. AI, makine öğrenimi, büyük veri uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak tercih edilir.

Üstün iletişim becerileriveri madenciliğiveri geliştirmeürün yönetimiürün geliştirmezihin haritalamakullanıcı büyümesiürün planlama