1. Algoritma modeli geliştirme ve optimizasyonu: Makine öğrenimi modelleri ve algoritmalarının tasarımı, geliştirilmesi ve uygulanması, algoritma modellerinin optimizasyonu ve iyileştirilmesi, performans ve doğruluğun artırılması;

2. Veri işleme ve özellik mühendisliği: Veri temizleme, ön işleme ve özellik mühendisliği gerçekleştirerek veri kalitesinin sağlanması;

3. Algoritma etkisi değerlendirmesi: Deneyler tasarlayıp uygulamak, model performansını değerlendirmek, uygun değerlendirme ölçütleri ve yöntemleri kullanarak modelin etkinliğini doğrulamak;

4. Teknik araştırma ve yenilik: En son makine öğrenimi araştırma sonuçları ve teknik eğilimlerini takip etmek, algoritma çözümleri önermek ve uygulamak;

5. Departmanlar arası iş birliği: Ekip üyeleriyle yakın iş birliği yaparak iş gereksinimlerini anlamak ve bunları teknik uygulamalara dönüştürmek.

1. Bilgisayar Bilimleri, İstatistik, Matematik gibi ilgili alanlarda lisans veya üzeri derece;

2. Yaygın makine öğrenimi/derin öğrenme çerçevelerine aşina, en az bir programlama dilinde (Python, Java, C++) yetkin;

3. Öneri sistemi proje deneyimi, veri işlemeden model dağıtımına kadar süreci bağımsız olarak tamamlayabilme yeteneği;

4. NLP, görsel analiz, grafik algoritmaları proje deneyimi avantaj olarak değerlendirilecektir.

5. İyi iletişim becerileri, takım çalışması ruhu ve öğrenme yeteneği;

6. Flink bilgisi tercih sebebidir.