NovaX 数据产品经理

Veri Ürün Yöneticisi

NovaX

＄3.2-5K[Aylık]

Uzak5-10 Yrs ExpÜniversite mezunuTam zamanlı

Paylaşmak

Uzaktan Ayrıntılar

Açık Ülke：Çin | Hong Kong | Makao | Tayvan

Dil Gereksinimleri：Çince

İş tanımı

Orijinal metni göster

Avantajlar

Çalışan Takdiri ve Ödüllendirme
Dağıtılmış ekip, Eşzamansız, İzleme Sistemi Yok
Avantajların Avantajları
Kriptoyla Ödeme
İzin ve İzin
Ücretli tatil, Sınırsız veya Esnek PTO

Açıklama

Görev Tanımları: Veri ürünleri planlaması: Şirketin iş gereksinimlerine dayanarak, veri ürünlerinin gelişim yönünü ve planını belirlemek, veri platformu, BI araçları, veri hizmeti arayüzleri gibi ürün çözümleri tasarlamak. Gereksinim analizi ve yönetimi: İş gereksinimlerini derinlemesine anlamak, çeşitli departmanların veriyi kullanım taleplerini toplamak ve düzenlemek, veri ürünlerinin işlevlerini tanımlamak ve ürün iterasyon planları oluşturmak. Veri yönetimi ve mimarisi: Veri mühendisleri ve analistlerle iş birliği yaparak veri toplama, depolama, temizleme ve hesaplama mantığını optimize etmek, verilerin doğruluğunu, tutarlılığını ve kullanılabilirliğini sağlamak. Ürün tasarımı ve hayata geçirme: Veri ürünlerinin işlev tasarımı, etkileşim optimizasyonu, PRD (ürün gereksinim belgesi), veri sözlüğü gibi belgeleri yazmak ve ürünün piyasaya sürülmesini desteklemek. Veri analizi ve gösterge sistemi oluşturma: Şirketin temel veri gösterge sistemini kurmak ve optimize etmek, iş büyümesini desteklemek, veri analiz verimliliğini artırmak. Departmanlar arası iş birliği: Teknoloji, operasyon, pazarlama ve iş gibi ekiplerle yakın iş birliği yaparak veri ürünlerinin gereksinimden hayata geçirme sürecinin tamamını desteklemek. Veri varlık yönetimi: Veri varlıklarının değerini artırmak, veri açma platformları, veri API'leri gibi ticari dönüşüm modellerini keşfetmek.

Gereklilik

İş Gereksinimleri: Eğitim Arka Planı: Lisans ve üzeri, bilgisayar, veri bilimi, istatistik, bilgi yönetimi, ekonomi gibi ilgili bölümler tercih edilir. Ürün Düşüncesi: Üstün ürün tasarımı ve veri düşüncesine sahip olmak, iş sorunlarını veri ürünü çözümlerine dönüştürebilmek. Veri Yetkinliği: Veri sorgulama analizi için SQL'i iyi derecede bilmek, Python/R gibi veri işleme araçlarına aşina olmak tercih edilir. Veri Görselleştirme: BI araçlarına (Tableau, Power BI, Looker gibi) aşina olmak, veri içgörülerini net bir şekilde sunmak. Teknik Temel (artı puan): Veri ambarı, ETL süreçleri, büyük veri mimarisi (Hadoop, Spark, Flink gibi) konularında bilgi sahibi olmak tercih edilir. İletişim ve Koordinasyon Yetenekleri: İyi bir çapraz departman iletişim yeteneğine sahip olmak, teknik ve iş ekiplerini koordine edebilmek ve ürünün uygulanmasını sağlamak. İş Hassasiyeti: Sektör ve iş modelini hızlı bir şekilde anlayabilme, veri odaklı karar verme bilincine sahip olmak. Proje Yönetim Deneyimi (artı puan): Büyük veri ürünü projelerinde deneyim sahibi olmak tercih edilir, örneğin kullanıcı büyüme veri platformu, akıllı öneri sistemi, veri merkezi gibi. Öncelikli Olarak: Veri ürünü ile ilgili deneyime sahip olmak (veri merkezi, BI platformu, veri API'si, veri yönetimi vb.). İnternet, finans, e-ticaret, reklam, SaaS gibi sektörlerde veri ürünü deneyimi. AI, makine öğrenimi, büyük veri uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak tercih edilir.

Üstün iletişim becerileriveri madenciliğiveri geliştirmeürün yönetimiürün geliştirmezihin haritalamakullanıcı büyümesiürün planlama