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Arquiteto de Dados (Remoto)

$4.2-5.6K[Mensual]
Gate.io
Remoto5-10 anos ExpBacharelTempo Inteiro

Engenheiro de Testes

$3-4.4K[Mensual]
Antarctic Exchange
Remoto5-10 anos ExpBacharelTempo Inteiro

Pesquisador/Analista de Indústria

$2.8-4K[Mensual]
BTX CAPITAL LTD
Remoto1-3 Anos ExpBacharelTempo Inteiro

Formador/ Educador

$2-4K[Mensual]
METANOVEL PTE.LTD(Metale)
RemotoSem necessidade ExpEdu não necessárioPar-horário

Engenheiro de Testes (Trabalho Remoto)

$2-4K[Mensual]
UnionEx
Remoto1-3 Anos ExpBacharelTempo Inteiro

Arquiteto de Dados (Remoto)

Gate.io

$4.2-5.6K[Mensual]
Remoto5-10 anos ExpBacharelTempo Inteiro
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Requisitos de Idiomachinês

Descrição do Trabalho

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HadoopFlink

Descrição:

1. Responsável pela construção do sistema de data warehouse em nível corporativo, impulsionando a construção de modelos de dados em nível empresarial e a implementação de um sistema de governança de dados;

2. Responsável pela otimização e atualização do sistema de arquitetura de dados da empresa, promovendo melhorias nos processos de desenvolvimento de dados e aumentando a qualidade e a eficácia do desenvolvimento de dados;

3. Liderar a formulação de normas e padrões para a arquitetura técnica da plataforma de big data, fornecendo princípios orientadores de arquitetura para design, desenvolvimento e implantação de aplicações;

4. Colaborar com analistas de dados para capacitar a operação de produtos por meio de dados, trazendo valor ao desenvolvimento de negócios por meio da inovação tecnológica;

5. Responsável pela construção e gestão da equipe de dados, formando e desenvolvendo uma equipe técnica, otimizando a utilização de recursos.

Requisito

1. Formação superior em área relacionada à computação, com experiência de 5 anos no campo de desenvolvimento de dados e 2 anos de experiência em gestão de equipes de internet;

2. Domínio de teorias relacionadas a data warehouse, experiência na construção de data warehouse em nível empresarial, e experiência de sucesso em governança de dados; experiência com a plataforma AWS EMR será um diferencial;

3. Familiaridade com o ecossistema Hadoop, incluindo, mas não se limitando a, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka, e capacidade de realizar design de arquitetura com base em cenários de negócios;

4. Habilidade de programação forte, com proficiência em desenvolvimento em Java e Python;

5. Boa compreensão de negócios, capacidade de olhar para problemas a partir da perspectiva de negócios e resolvê-los do ponto de vista técnico.

6. Proatividade e orientação para resultados.

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