Kami sedang mencari ahli pasukan data yang fleksibel yang berminat dengan sedikit inteligensi perniagaan, sains data, dan kejuruteraan data.

Dalam peranan ini, anda dijangka:

• Memberikan penyelesaian dan strategi kepada cabaran dan pertanyaan perniagaan melalui penggunaan data dan analisis (laporan, papan pemuka, model dan sistem analitikal).
• Bantu mereka bentuk, membina, menguji, dan mendokumentasikan kerja pada aliran/pipeline data yang boleh diskala, model data, dan integrasi data/API yang memungkinkan organisasi untuk menangani peningkatan jumlah dan kerumitan data.
• Membina alat untuk mengautomasi pengumpulan data, dan memproses data tidak terstruktur dan terstruktur untuk analisis.
• Berkolaborasi dengan pihak berkepentingan termasuk data/analitik, reka bentuk, produk, teknologi dan pasukan perniagaan serta membantu mereka dengan isu teknikal yang berkaitan dengan data

Peranan ini adalah pilihan yang baik jika:

• Anda adalah seorang pemrogram yang kuat di awal kerjaya anda yang ingin bekerja dalam skop keseluruhan siklus hidup data/analitik (anda mungkin graduan baru yang telah mengambil pengkhususan/sijil dalam talian/pengalaman, atau seorang pemaju perisian penganalisis data yang baru yang ingin melakukan perubahan kerjaya)
• Anda bekerja dan belajar dengan pantas - anda fokus menyelesaikan masalah dengan pasukan, walaupun kadang-kadang bermakna pergi di luar tanggungjawab kertas anda
• Anda teruja untuk membina asas data/analitik dalam startup yang berkembang pesat

Kelayakan & Kemahiran

Mesti ada:

• Graduan Sains Komputer, Sistem Maklumat, Teknologi Maklumat, atau kursus kejuruteraan; atau 1-2 tahun pengalaman dalam kerja berkaitan
• Asas pemrograman yang kukuh (Python) dan kemampuan terbukti untuk berkolaborasi dalam pasukan
• Kecekapan dalam pangkalan data relasi, SQL
• Kesedaran tentang alat inteligensi perniagaan/papan pemuka
• Perhatian yang baik terhadap butiran dan kemahiran penyelesaian masalah, kemahiran komunikasi lisan dan penulisan yang cemerlang untuk berkolaborasi dan menyampaikan pelan kepada pihak berkepentingan dalaman

Boleh jadi:

• Pengalaman dengan perkhidmatan awan (sebaiknya GCP)
• Pengalaman dalam Python untuk sains data, boleh mengubah dataset dengan aliran kerja yang boleh diulang, kemahiran matematik dan statistik yang kuat, pengalaman dengan AI/ML
• Pengalaman dengan pangkalan data bukan relasi, pembersihan data, transformasi, pemprosesan, & penyimpanan (ETL/ELT), pemodelan data & arkitektur data

Sila rujuk kepada deskripsi pekerjaan.