• Pengumpulan Data:
• Mengumpul data dari pelbagai sumber, seperti pangkalan data, hamparan, dan sistem perisian, memastikan ketepatan dan kelengkapannya.
• Analisis Data:
• Menganalisis data yang dikumpul untuk mengenal pasti trend, corak, dan anomali. Menggunakan kaedah statistik dan alat pemvisualisasian data untuk menukar data mentah menjadi pandangan yang bermakna.
• Penciptaan Laporan:
• Merancang dan membangun laporan, dasbor, dan pemvisualisasian yang secara efektif menyampaikan pandangan yang didorong oleh data kepada pemegang kepentingan. Laporan ini harus mesra pengguna dan memenuhi keperluan khusus pelbagai jabatan atau pasukan.
• Integriti Data:
• Memastikan kualiti dan integriti data dengan membersihkan dan mengesahkan data, menyelesaikan inkonsistensi, dan menangani sebarang ketidaksesuaian.
• Pemantauan Prestasi:
• Memantau prestasi semua barisan produk yang relevan, mengenal pasti trend, memberikan input dan analisis tentang reka bentuk dan laporan, dan memastikan pengurusan barisan diberitahu mengenai penemuan. Kerjasama: Bekerja rapat dengan pelbagai jabatan dan pasukan untuk memahami keperluan laporan mereka dan menyesuaikan laporan untuk memenuhi keperluan mereka.
• Automasi:
• Melaksanakan penyelesaian laporan automatik untuk memperkemas proses pelaporan dan mengurangkan usaha manual di mana mungkin.
• Tadbir Urus Data:
• Mematuhi piawaian tadbir urus dan keselamatan data untuk melindungi maklumat sensitif dan memastikan pematuhan dengan peraturan yang relevan.
• Peningkatan Berterusan:
• Sentiasa mengemas kini dengan trend industri dan teknologi yang muncul untuk meningkatkan proses dan kemampuan pelaporan.
• Sokongan BAU:
• Memberikan sokongan tepat pada masanya kepada permintaan Tableau dan Oracle OBIEE seperti pengimbangan data, keperluan reset server, pentadbiran akses, sokongan teknikal dan penyegaran bulanan/kuartalan.
• Kerjasama Pemegang Kepentingan:
• Bekerja rapat dengan penganalisis perniagaan dan pemegang kepentingan untuk memahami keperluan pelaporan.
• Mengkomunikasikan penemuan dan pandangan secara efektif kepada kedua-dua audiens teknik dan bukan teknik
  
  
  
  

• Pengetahuan umum tentang perniagaan insurans dan keadaan pasaran yang berkaitan adalah lebih disukai
• Pengetahuan asas dalam analisis data, penggalian dan teknik pengurusan untuk portfolio insurans
• Pengetahuan matematik dan statistik yang kuat
• Pengetahuan asas dalam penciptaan dan reka bentuk templat laporan
  
  
  
  

• Analisis Data: Kemahiran dalam teknik analisis data, termasuk pembersihan data, manipulasi, dan analisis statistik. Alat seperti R, Python dan seumpamanya
• Pemvisualisasian Data: Kemahiran menggunakan alat pemvisualisasian data seperti Tableau, Power BI untuk mencipta representasi visual data yang menarik.
• Kemahiran Teknikal: Keluasan dengan bahasa pengaturcaraan seperti Oracle, SAS Base, SAS EG, SQL, Excel untuk mengekstrak, mentransformasi, dan menganalisis data.
• Perhatian kepada Perincian: Ketepatan adalah penting dalam analisis data dan pelaporan untuk memastikan pandangan yang boleh dipercayai.
• Pengkomunikasian: Kemahiran berkomunikasi secara bertulis dan lisan yang kuat untuk secara efektif menyampaikan pandangan kepada pemegang kepentingan bukan teknikal.
• Penyelesaian Masalah: Kemampuan untuk mengenal pasti isu, mencadangkan penyelesaian, dan membuat cadangan berasaskan data.
• Pengurusan Masa: Menguruskan pelbagai projek dengan berkesan, memberi keutamaan kepada tugas, dan memenuhi tarikh akhir.
  
  
  
  

• Pengalaman minimum 6 tahun (SAS Base, SAS EG, SQL, Excel, Tableau, Power BI) Terlibat dalam beberapa inisiatif automasi yang memberikan manfaat yang ketara
• Sekurang-kurangnya 1 tahun pengalaman dalam industri perkhidmatan kewangan, lebih disukai dalam insurans
• Pengalaman bekerja dalam lingkungan perkhidmatan konsultasi atau bersama lebih disukai
  
  
  
  

Sila rujuk kepada penerangan kerja.