尋找現場/混合工作

• 我們正在尋找一位軟件工程師 – 機器學習，負責設計、開發和部署推動創新和改善業務流程的機器學習解決方案。
• 理想的候選人將與數據科學家、工程師和產品團隊密切合作，建立可擴展的機器學習模型，優化性能，並將人工智能驅動的解決方案整合到生產系統中。

• 設計、實施和優化用於實際應用的機器學習模型。
• 開發和維護可擴展的機器學習管道，用於數據預處理、模型訓練和部署。
• 通過API、雲服務或邊緣設備將機器學習模型整合到生產環境中。
• 與數據科學家和工程師合作，提高模型的準確性和效率。
• 使用大數據技術處理和分析大規模數據集。
• 監控、除錯和優化機器學習工作流程，以提升性能和可靠性。
• 隨時了解AI/ML技術和研究的最新進展。

教育與經驗：

• 擁有計算機科學、人工智能、數據科學或相關領域的學士或碩士學位。
• 3年以上的軟體工程經驗，其中至少1年以上機器學習開發經驗。

技術技能：

• 編程語言：熟練掌握Python、Java或C++進行機器學習開發。
• 機器學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn或XGBoost。
• 數據處理與存儲：對SQL、Pandas、NumPy有深入了解，並且具備使用大數據工具如Apache Spark或Hadoop的經驗。
• 雲平台：有使用AWS、Google Cloud或Azure進行機器學習模型部署的經驗。
• MLOps與部署：熟悉Docker、Kubernetes、MLflow或TensorFlow Serving。
• 軟體工程最佳實踐：瞭解版本控制（Git）、CI/CD管道和API開發（REST、GraphQL）。

軟技能：

• 具備強大的解決問題能力，能夠優化機器學習模型以適應生產需求。
• 能夠在跨功能團隊中工作，並與研究人員、工程師和利益相關者合作。
• 出色的溝通能力，能夠向技術和非技術團隊解釋機器學習概念。
• 自我驅動，積極保持對新興機器學習趨勢和技術的了解。

優先資格：

• 有邊緣人工智能、強化學習或深度學習架構的經驗。
• 熟悉自動機器學習（AutoML）和超參數調整。
• 具備A/B測試、統計建模和數據驅動決策的背景。
• 有自然語言處理（NLP）或計算機視覺應用的經驗。