役割と責任

• ETL/ELTパイプラインを効率的なデータの取り込み、処理、保存のために開発、最適化、維持します。
• さまざまなソースからの構造化および非構造化データを扱い、データの品質と整合性を保証します。
• データウェアハウス、データレイク、その他のストレージソリューションを実装し、管理します。
• データサイエンティスト、アナリスト、およびビジネスチームと協力してデータのニーズを理解し、適切なソリューションを開発します。
• データ変換と自動化のためにクリーンで効率的かつスケーラブルなPythonコードを書きます。
• クエリのパフォーマンスを最適化し、データ関連の問題を解決します。
• データのセキュリティ、プライバシー、および関連規制の遵守を確保します。
• データエンジニアリングプロセス、ワークフロー、およびベストプラクティスを文書化します。

• 2年以上のデータエンジニアリングの経験。
• データ処理と自動化のためのPythonの習熟度。
• PostgreSQL、MySQL、またはSQL ServerなどのリレーショナルデータベースにおけるSQLの経験。

職務内容をご参照ください。