Xpressについて:

Xpressはフィリピンでデジタルランドスケープを再定義する急成長中のモバイルスーパーアプリです。私たちはスケールする中で、製品、価格設定、運用の意思決定をサポートするインテリジェンスエンジンであるNexus AIを構築しています。私たちは、データの基盤を強化し、プラットフォームのあらゆる部分にインテリジェンスをもたらすデータエンジニアを探しています。

チャンス:

データエンジニアとして、あなたはNexus AIチームの重要な貢献者となり、スケーラブルなパイプライン、クリーンなデータモデル、および報告から実験、機械学習までサポートするインフラストラクチャの設計と維持を支援します。これは、急速に動くデータチームの中で成長し、製品とエンジニアリング全体で協力し、大規模に意味のある問題に取り組む素晴らしい機会です。

Xpressが拡大するにつれて、この役割は特定のデータドメインの所有権を引き受け、私たちの分析と機械学習の準備を拡大する中心的な役割を果たす可能性があります。

主な責任:

1. データパイプライン開発

• オペレーショナルおよび製品システム全体でスケーラブルなETL/ELTパイプラインを構築および維持します。
• Airflow、DBT、Pythonなどのツールを使用して、データを効率的にクリーン化および変換します。
• 新しいデータソースの統合および既存のパイプラインの改善のためにチームと協力します。

2. データモデリングと品質保証

• 信頼できる、よく文書化されたデータモデルの設計に貢献します。
• データの品質、一貫性、信頼性を確保するために有効性チェックを実行します。
• データの取り込みと新鮮さに関連する問題を監視し、解決します。

3. 協力とサポート

• アナリスト、製品チーム、エンジニアと緊密に連携してデータのニーズを理解します。
• ツール、ドキュメント、およびチーム全体でのデータアクセスの改善を支援します。
• ビジネスユニットからの実験、ダッシュボード、およびアドホックリクエストをサポートします。

理想的な候補者:

• データエンジニアリング、データインフラストラクチャ、またはバックエンドシステムで2～4年以上の経験があること。
• SQLとPython。AirflowやDBTなどのデータオーケストレーションツールを使用した実務経験があります。
• BigQuery、Snowflake、Redshiftなどのクラウドデータプラットフォームに精通していること。
• アジャイル、クロスファンクショナルなチーム、およびペースの速い環境での経験があります。
• 細部への強い注意力、積極的な態度、およびクリーンで信頼できるデータへの愛があります。

私たちが提供するもの:

• 地域で最も野心的なデータインテリジェンスシステムの一つを構築する役割。
• エンジニア、アナリスト、および製品リーダーで構成されたチームと共に成長する機会。
• モビリティ、ロジスティクス、価格設定、および履行における実際の課題に触れることができます。
• 競争力のある報酬、柔軟な労働条件、および長期的な成長の道筋です。

応募方法:

生のデータを実際の影響に変え、高パフォーマンスチームであなたのスキルを成長させることに興奮しているなら、私たちはあなたからの知らせを待っています。履歴書とこの機会についてあなたが興奮していることを書いた簡単な声明を添えて今すぐ応募してください。

Xpressでは、あなたのコードは単にデータを動かすだけでなく、人々、製品、意思決定を国中で動かすでしょう。

仕事内容をご参照ください。