• Estamos buscando un Desarrollador de Raspberry Pi capacitado para unirse a nuestro equipo y contribuir al desarrollo de sistemas embebidos innovadores y soluciones de IoT.
• El candidato ideal tendrá una amplia experiencia con hardware de Raspberry Pi, desarrollo de software y la conexión con periféricos y sensores.

• Desarrollar e implementar aplicaciones en Raspberry Pi para proyectos embebidos e IoT.
• Diseñar y optimizar software para rendimiento y eficiencia energética.
• Interfazar Raspberry Pi con varios periféricos, incluidos sensores, cámaras, pantallas y otros módulos de hardware.
• Desarrollar y probar aplicaciones en Python, C o C++ para procesamiento de datos en tiempo real.
• Trabajar con protocolos de comunicación como SPI, I2C, UART, MQTT y HTTP para la integración de dispositivos.
• Configurar y gestionar Raspberry Pi OS (basado en Linux) y pilas de software relacionadas.
• Desarrollar e integrar servicios en la nube con dispositivos Raspberry Pi.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios, incluidos ingenieros de hardware, desarrolladores de software y gerentes de proyectos.
• Solucionar problemas y depurar issues de software y hardware.
• Documentar diseños, código y procedimientos de prueba para referencia futura y escalabilidad.

Habilidades y Calificaciones Requeridas:

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
• Fuertes habilidades de programación en Python, C y/o C++.
• Experiencia práctica trabajando con Raspberry Pi y sistemas Linux embebidos.
• Conocimiento de marcos de IoT e integración en la nube (AWS IoT, Azure IoT, Google Cloud IoT).
• Experiencia con programación GPIO e interfacing con componentes de hardware externos.
• Familiaridad con protocolos de red, incluyendo Wi-Fi, Bluetooth y Ethernet.
• Capacidad para leer y comprender esquemas electrónicos y hojas de datos.
• Fuertes habilidades de depuración y resolución de problemas.
• Experiencia con sistemas de control de versiones (Git, GitHub, GitLab).
• Conocimiento de herramientas de contenedorización como Docker es un plus.
• Familiaridad con marcos de IA/ML en Raspberry Pi (TensorFlow Lite, OpenCV) es una ventaja.

Calificaciones Preferidas:

• Experiencia en el desarrollo de soluciones de automatización industrial o automatización del hogar utilizando Raspberry Pi.
• Conocimiento de computación en el borde y técnicas de procesamiento en tiempo real.
• Comprensión de las mejores prácticas de ciberseguridad para aplicaciones IoT.
• Experiencia previa contribuyendo a proyectos de código abierto de Raspberry Pi.