我们是一家专注于视频内容生态的互联网平台，服务数千万用户，每天处理海量视频数据。通过智能推荐算法，为用户带来沉浸式观看体验，同时助力内容创作者成长。欢迎对推荐系统、多模态学习充满热情的你加入，一起打造行业领先的视频算法！

• 负责视频推荐系统全链路算法研发与优化，包括召回、粗排、精排、重排等模块，持续提升用户完播率、互动率、留存时长等核心指标；
• 挖掘用户行为特征与视频多模态内容（视觉、音频、文本），构建精准的用户画像和视频表征模型，实现个性化智能推荐；
• 探索并落地前沿技术，如Transformer、图神经网络、多模态大模型、AIGC在视频推荐中的应用，推动算法创新；
• 设计并执行AB实验，分析线上数据，诊断问题并快速迭代优化模型效果与系统性能；
• 与产品、后端、数据团队紧密协作，推动算法从研究到高效线上落地的全流程。

Requirements

• 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历（硕士/博士优先）；
• 2年以上推荐系统或多媒体算法开发经验，有短视频/长视频平台实际项目经验者优先；
• 扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow至少一种框架；
• 熟悉大规模数据处理工具（如Spark、Flink）和分布式系统，有推荐系统工程落地经验加分；
• 对视频内容理解（CV、音频处理、NLP）有一定了解，熟悉FFmpeg、OpenCV等工具者优先；
• 具备良好的数据分析和AB实验设计能力，强烈的责任心与团队协作精神，能适应快节奏的工作环境。