ai开发

AIGC- 人工智能自动生成内容(Jd

工作职责

•   负责基于 Lark(飞书)生态的 AI Agent、机器人、智能工作流等系统设计与开
• 发，推动业务智能化升级。
•   负责企业级 RAG(Retrieval-Augmented Generation)知识库体系建设，包括知
• 识接入、向量化、检索优化、权限体系及 AI 应用集成。
•   深度参与 AI 应用全生命周期建设，包括需求分析、技术方案设计、开发实现、
• 部署上线、性能优化及稳定性保障。

•   基于大模型能力(OpenAI / Anthropic / 国内大模型等)，构建业务 Copilot、
• 智能助手、自动化运营工具等 AI 应用。

•   负责 Prompt Engineering、Tool Calling、Workflow 编排、多 Agent 协同等能
• 力建设，持续提升 AI 应用效果与稳定性。
•   推动 AI 技术在研发、运营、客服、数据分析等场景中的落地应用，提升整体业
• 务效率与决策效率。
•   持续关注大模型、Agent Framework、RAG、AI Infra 等前沿技术方向，推动技术
• 演进与平台升级。

• 任职要求
•   本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先。
•   熟练掌握 Python 开发，具备良好的工程编码能力，能够独立完成服务开发、数
• 据处理及 API 集成。
•   熟悉主流 LLM 应用开发框架，如 LangChain、LlamaIndex、Spring AI 等，并具
• 备实际项目经验。
•   具备 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、通义千问、豆包等主流大模型 API 接入经
• 验，理解 Prompt Engineering、Function Calling 等核心机制。
•   熟悉 RAG 技术体系，包括文本切分、Embedding、向量检索、召回优化、重排序
• (Rerank)等核心能力。
•   熟悉至少一种向量数据库，如 Pinecone、Chroma、Milvus、Weaviate 等。
•   熟悉云平台及服务部署，具备阿里云 / 腾讯云 / AWS / GCP 等平台实践经验。
•   具备良好的系统设计能力、问题分析能力及跨团队协作能力。
• 加分项
•  有 AI Agent、多 Agent、Workflow 编排等复杂智能系统建设经验。
•  有企业级 AI 平台、知识库系统、Copilot 类产品落地经验。
•  有 NLP、文本分类、语义检索、信息抽取等自然语言处理实战经验。
•  有视频、图片、多模态相关 AI 应用开发经验。
•  熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD、服务监控等工程化体系。
•  有高并发 AI 服务、推理优化、模型部署等 AI Infra 经验优先。