• 会社の大規模データプラットフォームの設計、開発および最適化に携わり、事業の持続的な成長とデータ駆動型の意思決定を支援いたします。

• ClickHouseクラスターの構築、パフォーマンス最適化、監視および日常運用管理を担当し、システムの高可用性および高パフォーマンスを確保いたします。

• Flinkを用いたストリーム処理タスクの開発、デプロイおよび運用管理に参加し、リアルタイムデータ処理パイプラインの安定稼働を保証いたします。

• ビジネス部門のデータサービスニーズに応じ、Java Spring Bootを基盤としたデータAPIサービスの開発を行います。

• データサイエンスチームと連携し、データパイプラインの構築を支援し、アルゴリズムモデルのトレーニングおよびオンラインサービスをサポートいたします。

• データ処理プロセスおよびシステムアーキテクチャの継続的な最適化を推進し、システムの安定性と拡張性を向上させます。

• プロジェクトにおいて自ら責任を積極的に担い、課題解決を推進し、オーナーシップを発揮するとともに、ハイプレッシャー下でも優れた実行力とコミュニケーション能力を保持いたします。

• 学士以上の学歴を有し、計算機、ソフトウェア工学、情報技術等の関連分野が優遇されます。

• ビッグデータ関連の業務経験が3～5年必要です。

• 確固たるデータベースの基礎知識が求められ、MySQL、PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースおよびClickHouse、Dorisなどのカラム指向データベースの原理に精通し、その低レベルのストレージ、クエリ最適化等の重要な仕組みについて理解していることが必要です。

• 優れた開発スキルを有し、Javaに精通しており、Spring Bootフレームワークを用いたREST APIサービスの開発経験が求められます。

• 優れたコミュニケーションおよび協調能力を有し、データ分析、プロダクト、ビジネスチームと密接に連携できることが必要です。

• 強い責任感を持ち、優れたストレス耐性および問題解決能力を備え、積極的に業務を推進できることが求められます。

• 半年以降に日本への転居が可能であること（会社よりビザの支援あり）。

さらに、以下の経験をお持ちの場合は加点対象となります：

1. Kafka、Zookeeper、HDFS、Hive、Airflow等のコンポーネントに関する実務経験をお持ちの方；

2. レコメンデーションシステム、ユーザープロファイリング、パーソナライズされたソート等の関連プロジェクト経験をお持ちの方；

3. 時系列予測、ユーザー行動予測等の予測アルゴリズムに関する知識・経験をお持ちの方；

4. 大規模言語モデル（LLM、例：ChatGPT、LLama等）の業務またはシステムにおける適用事例（例：データ拡張、自動要約、インテリジェントな質疑応答等）に精通し、実践経験を有する方；

5. リアルタイムデータウェアハウス、指標体系構築プロジェクトに参加した経験をお持ちの方；

6. ビッグデータプラットフォームのゼロからの構築経験をお持ちの方は優遇いたします。

ClickHouse

• ClickHouseのデータモデリング、クエリ最適化並びにリソース管理に精通していること；

• クラスター運用保守、障害解決およびパフォーマンス監視の実務経験をお持ちのこと；

• ClickHouseとデータミドルウェア、ストリーム処理、スケジューリングシステムとの統合に精通していること；

Flink

• Flinkの基礎メカニズム（例：checkpoint、state backend、ウィンドウ機構等）に精通していること；

• 複雑なFlinkリアルタイム処理タスクを独自に実装し、運用中のパフォーマンス問題を解決できること；

• Flinkクラスターのデプロイおよび安定性の維持に関する経験をお持ちのこと。