データエンジニアリング（1）とレポート（1）を専門とする、我々のチームを拡大するための4名（2名）のビジネスインテリジェンスデベロッパーを探しています。これらの役割では、データモデリング、企業レポート、データガバナンスを担当し、データの一貫性、パフォーマンス、コンプライアンスを確保します。理想的な候補者は、エンジニアリング、財務、コンプライアンス、ビジネスチームと密接に連携し、指定された重点分野に応じて組織全体のデータ駆動型意思決定を強化するスケーラブルなBIソリューションを構築します。

責任

• データアーキテクチャと最適化：効率性、スケーラビリティ、クロスファンクショナルな操作性を考慮した大規模データモデルの設計と強化。
• 企業レポートと自動化：財務、規制、運用レポートの作成と管理を行い、正確さと自動化を確保。
• データガバナンスと品質保証：レポート層全体でのデータ標準化、コンプライアンス、ガバナンスのベストプラクティスを実施。
• ビジネスメトリクスの標準化：主要ビジネスメトリクスの調整と標準化に向けた取り組みを主導。
• コラボレーションと影響分析：エンジニアリング、財務、法務、コンプライアンスチームと密接に連携し、監査および規制要件に対応。
• BIツールの最適化：企業全体の分析をサポートするために、Tableau 認定の情報源および他の BI ツールを管理および強化。
• セルフサービス分析と有効化：アナリストおよびビジネスユーザーが自立して洞察を抽出できるようにするセルフサービ スの報告枠組みを開発します。
• メンターシップとステークホルダーコミュニケーション：ジュニアアナリストや開発者を指導し、シニアステークホルダーに対して洞察と推奨を効果的に提示する。

必要条件

• ビジネスインテリジェンス、データ分析、または財務レポートにおける5-8年の経験。
• SQLおよびBIツール（Tableau、Power BI、Lookerなど）の強い専門知識。
• 分析エンジニアリング：SnowflakeとDBTの経験が望ましい。
• 報告：データガバナンス、コンプライアンス、財務/規制レポート要件に関する知識。
• 高パフォーマンスなデータモデルの設計と報告フレームワークの自動化に関する背景。
• 複雑なデータをアクション可能なビジネスインサイトに変換する能力を持つ強いステークホルダーマネジメントおよびリーダーシップスキル。
• ジュニアチームメンバーの指導とデータ駆動型文化の育成の経験。

職務記述書を参照してください。